深圳先進院BSN研究獲新成果
發(fā)布時間：2012/12/7 15:46:23
中國科學院深圳先進技術(shù)研究院醫(yī)工所醫(yī)療機器人與微創(chuàng)器械研究中心的趙國如和聶澤東等在人體傳感器網(wǎng)絡(Body Sensor Network, BSN)研究方面取得新進展。兩篇相關(guān)學術(shù)論文不久前在《Sensors》(傳感器)期刊上發(fā)表。
據(jù)介紹，先進院人體傳感器課題組圍繞BSN這一國際學術(shù)前沿，展開了多點、深入的研究。慣性BSN是一種低負荷、高精準、易實現(xiàn)的人體運動信息定量獲取新技術(shù)，趙國如等針對人體跌倒預警的前沿科學問題，以人體跌倒和日?；顒訛檠芯奎c，從BSN位置優(yōu)化和參數(shù)優(yōu)化等方面對跌倒預警時間、跌倒預警臨界姿態(tài)角等進行分析和探索，發(fā)現(xiàn)了一種人體跌倒預警的新方法。該方法有望在老人跌倒預警裝置和防護系統(tǒng)研發(fā)中發(fā)揮重要作用。
人體通信技術(shù)以人體作為通信媒介，是下一代BSN的主要通信方式，具有高能效比、網(wǎng)絡安全性好和網(wǎng)絡利用率高等優(yōu)點。聶澤東等針對人體通信的動態(tài)傳播信道進行了詳盡的在體實驗研究，發(fā)現(xiàn)了人體通信對運動的不敏感性。這個重要發(fā)現(xiàn)為運動中BSN通信鏈路不穩(wěn)定的問題提供了一種解決思路，將極大地推動BSN在面向個人及家庭的低成本健康產(chǎn)業(yè)中的應用。
